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AI가 만든 음악, 어디까지 인정받을 수 있을까 – 저작권과 실전 사례 탐구 AI가 만든 음악, 어디까지 인정받을 수 있을까 – 저작권과 실전 사례 탐구요즘 AI 음악을 들어보면, 진짜 사람이 작곡한 건지 아닌지 구분이 안 될 정도다. 예전에는 AI 음악이라 하면 단조롭고 기계적인 패턴을 반복하는 느낌이 강했지만, 이제는 감정선이 섬세하게 살아 있고, 장르에 맞춘 구성까지 깔끔하게 짜여 있다. 나도 처음엔 “AI가 만든 음악은 그냥 참고용이지, 실제 유통은 어렵겠지”라고 생각했는데, 그 생각은 이미 철 지난 고정관념이 되어가고 있다. 실제로 AI로 만든 곡이 스트리밍에 등록되고, 광고 BGM으로 사용되며, 음원 플랫폼에서 저작권 수익까지 내고 있는 사례가 늘어나고 있다. 문제는 여기서 시작된다. ‘AI가 만든 음악’은 과연 누구의 것일까? 그리고 법적으로 그 음악은 어떻게 다뤄지.. 2025. 7. 1.
병원, 법원, 관공서까지 진입한 AI – 공공 AI 서비스 사례 총정리 병원, 법원, 관공서까지 진입한 AI – 공공 AI 서비스 사례 총정리AI는 이제 ‘기업의 생산성 향상’이라는 경계를 넘어, 본격적으로 공공 시스템에 파고들고 있다. 병원, 법원, 행정 서비스, 교육기관까지, 과거엔 오직 사람이 해야 한다고 여겨졌던 일들이 점점 AI로 대체되거나 보완되고 있다. 나도 처음엔 “공공기관에 AI가 제대로 작동할까?”라는 의심이 있었다. 하지만 실제로 써보거나 관련된 사례를 접할수록 느끼는 건, 이제 AI는 단지 보조 수단이 아니라, **사회 인프라의 일부**로 통합되고 있다는 점이다. 이번 글에서는 병원, 법원, 그리고 관공서를 중심으로 한 AI 활용 사례들을 중심으로, 어떤 일이 벌어지고 있고, 어떤 의미를 갖는지 내 경험과 관점을 중심으로 풀어보고자 한다.병원에서 일어나.. 2025. 6. 30.
AI로 달라진 직업의 풍경 – 사라진 일자리 vs 새롭게 생겨난 직군들 AI로 달라진 직업의 풍경 – 사라진 일자리 vs 새롭게 생겨난 직군들AI 기술이 점점 더 일상에 녹아들고 있다. 처음엔 단순한 자동화 도구처럼 느껴졌지만, 지금은 전문성을 요구하던 직무까지 빠르게 대체해나가고 있다. 내가 본 가장 큰 변화는 ‘사람이 꼭 해야 한다고 여겨졌던 일들’이 이제는 AI도 잘한다는 사실이 증명되고 있다는 점이다. 하지만 동시에, AI가 만들어낸 새로운 직무도 생겨나고 있다. 완전히 다른 종류의 일, 다른 방식의 책임, 그리고 전혀 다른 종류의 사고법이 요구되는 일들 말이다. 이번 글에서는 AI로 인해 사라지고 있는 일자리, 새롭게 떠오르고 있는 직업들, 그리고 그 흐름 속에서 우리가 어디에 서 있어야 하는지를 실제 경험과 통찰 중심으로 정리해보려 한다.사라지는 직업, 그 속도는.. 2025. 6. 29.
생성형 AI의 다음 스텝은? Retraining vs Finetuning vs Adaptation 생성형 AI의 다음 스텝은? Retraining vs Finetuning vs AdaptationAI 모델이 점점 더 일상에 파고들고 있다. 처음엔 단순히 문장을 예쁘게 정리해주는 정도였지만, 지금은 마케팅 전략을 짜고, 코드 리뷰를 하고, 기업 내부 문서를 요약하고, 심지어 프레젠테이션까지 만들어준다. 그런데 이럴수록 드는 궁금증 하나. “이 모델은 어떻게 이렇게 다양한 걸 할 수 있는 걸까?” 특히 기업에서 생성형 AI를 도입하거나, 자신만의 GPT를 만들려는 사람들에게는 이 질문이 꽤 중요해진다. 바로 그때 등장하는 키워드가 'Retraining', 'Finetuning', 'Adaptation'이다. 나도 처음엔 이 셋의 차이를 제대로 이해하지 못했는데, 직접 실험하고 적용해보면서 이 구조들이 왜.. 2025. 6. 28.
멀티모달 AI란 무엇인가 – 텍스트, 이미지, 음성을 넘나드는 기술 구조 멀티모달 AI란 무엇인가 – 텍스트, 이미지, 음성을 넘나드는 기술 구조우리가 GPT나 Copilot 같은 도구에 텍스트로 질문하고 답을 받는 것이 너무 익숙해졌지만, 문득 이런 생각이 들었다. ‘왜 우리는 AI에게 오직 글로만 말해야 할까?’라는 질문. 사람은 글 말고도 그림, 음성, 표정, 몸짓 등 다양한 방식으로 정보를 주고받는다. 그런데 AI는 대부분 텍스트에 갇혀 있었다. 그런데 2024년부터 등장한 GPT-4o, Gemini, Claude 3 같은 모델을 보면서 그런 경계가 무너지고 있다는 걸 확실히 느꼈다. 멀티모달 AI는 단순히 기술의 확장이 아니라, 인간과 기계 사이의 커뮤니케이션 방식을 완전히 재정의하는 변곡점이라고 생각한다. 이번 글에서는 그 기술 구조와 실제 활용 가능성, 그리고 내.. 2025. 6. 27.
AI 에이전트 대격돌 – Devin, AutoGPT, Function Agent의 차이점은? AI 에이전트 대격돌 – Devin, AutoGPT, Function Agent의 차이점은?한동안 GPT 기반 챗봇을 마치 무슨 마법처럼 여기던 시기가 있었다. 간단한 질문만 던져도 논문 수준의 답변이 나오고, 멋진 블로그 글 초안도 뚝딱 만들어주는 모습에 많은 이들이 AI를 ‘문장 생성기’로 정의하곤 했다. 하지만 2025년 현재, AI는 단순한 생성형 도구를 넘어, **‘실행하는 존재’**로 변모하고 있다. 이 중심에 바로 ‘AI 에이전트’라는 새로운 개념이 있다. Devin, AutoGPT, 그리고 Function Agent는 이 세 에이전트 흐름을 대표하는 이름들인데, 겉보기에 비슷하면서도 실체를 들여다보면 성격도, 쓰임새도 완전히 다르다. 이번 글에선 각각의 철학과 실전 적용 경험을 바탕으로, .. 2025. 6. 26.

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