전체 글42 DevDay 2025 발표 요약 – OpenAI가 공개한 5가지 핵심 기술 2025년 OpenAI DevDay는 단순한 기술 이벤트를 넘어서, 우리가 앞으로 어떤 방향으로 AI와 함께 살아가야 할지를 생각하게 만든 자리였다. 이전까지는 ‘대화형 AI’라는 개념이 다소 추상적이었다면, 이번 발표는 그것을 ‘현실로 가져다 놓은 순간’이라고 말하고 싶다. 나는 이번 DevDay를 실시간으로 지켜보면서, 발표된 5가지 핵심 기술이 왜 중요한지, 어떤 점에서 기존 AI 흐름과 달랐는지를 내 관점에서 정리해보고 싶었다. 단순 요약이 아니라, 체감과 관찰 중심으로 풀어보려 한다.GPT-5.5 Turbo – 속도, 맥락, 인간다움의 진화이번 DevDay에서 가장 주목받았던 건 단연 GPT-5.5 Turbo였다. 개인적으로 이 모델은 단순한 업그레이드를 넘어, OpenAI가 ‘AI의 인간화’라.. 2025. 6. 3. ReALM이란 무엇인가 – 구글의 AI 검색 혁신 기술 요즘 검색 하나 하려고 해도 광고, 중복된 정보, 답이 안 나오는 페이지들만 나오기 일쑤다. 그 틈을 비집고 구글이 꺼내든 새로운 기술이 바로 ReALM이다. 최근 구글 I/O 2024를 통해 공개된 이 ReALM(Reference Resolution as Language Modeling)은 단순한 검색이 아니라 ‘상황을 이해하고 문맥에 따라 검색해주는’ 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 이 글에서는 개인적인 시선에서 ReALM의 기술, 방향성, 그리고 실제 기대 효과에 대해 현실적으로 풀어보려 한다.ReALM의 등장 배경과 구글의 방향성ReALM이라는 기술이 등장한 배경은 꽤 뚜렷하다. 기존 검색엔진은 키워드 중심으로 작동했다. “서울 맛집”이나 “아이폰 15 배터리 문제”처럼 명확한 키워드에 반응하는.. 2025. 6. 2. OpenAI GPT-5 Turbo vs Claude 3 Opus – 2025 AI 모델 성능 비교 2025년 현재, 인공지능 대화형 모델 시장에서 가장 뜨거운 경쟁은 OpenAI의 GPT-5 Turbo와 Anthropic의 Claude 3 Opus 사이에서 벌어지고 있다. 두 모델 모두 ‘최고 사양’이라는 타이틀을 달고 있지만, 실제 사용자 입장에서의 경험은 사뭇 다르다. 이 글은 실제 사용 경험과 주관적인 평가를 중심으로, 두 모델의 성능과 차이를 솔직하게 비교해보려 한다.실사용 속도와 응답 품질두 모델을 나란히 놓고 비교해봤을 때, 가장 먼저 체감되는 차이는 ‘속도’다. GPT-5 Turbo는 OpenAI 특유의 서버 안정성과 캐싱 기술 덕분인지 응답 속도가 거의 즉각적이다. 내가 글쓰기 도구로 활용하거나, 긴 문서 작성을 요청할 때에도 GPT-5 Turbo는 1~2초 내외의 빠른 응답을 보여줬다.. 2025. 6. 1. “AI Memory란 무엇인가? – LLM이 기억을 갖게 되는 기술 구조” AI Memory, 언뜻 들으면 딥러닝 모델이 하드디스크처럼 데이터를 저장한다는 뜻으로 들릴 수 있습니다. 하지만 실제로 AI, 특히 LLM(Large Language Model)의 기억은 인간의 그것과는 전혀 다른 방식으로 구성됩니다. ‘기억’이라는 단어가 인간 중심적으로 들릴 수 있지만, AI에서의 기억은 단순 저장이 아닌, 맥락 유지와 상호작용의 일관성 확보, 그리고 사용자 맞춤형 응답 생성이라는 목적 아래 설계됩니다. GPT가 어떻게 기억을 가지게 되는지, 그것이 기술적으로 어떤 구조를 갖고 있으며, 왜 그것이 중요한지에 대해 저는 여러 테스트와 사용 경험을 바탕으로 느낀 바를 중심으로 설명해보려 합니다. 기억은 단지 데이터가 아닌, AI와 인간의 소통 구조 자체를 바꾸는 시작점이기도 합니다.기억.. 2025. 5. 31. Toolformer와 Function Agent의 차이 – AI가 도구를 부리는 시대 Toolformer와 Function Agent, 이름만 보면 비슷해 보이지만 실제로는 AI의 작동 방식과 철학, 나아가 우리가 기술을 어떻게 바라봐야 하는지에 대한 관점까지 다릅니다. AI가 도구를 직접 다루고, 명령을 선택하며, 목적에 따라 기능을 호출한다는 점에서는 두 개념 모두 공통점을 가지지만, 그 기반에는 ‘누가 주도권을 쥐고 있는가’라는 큰 차이가 존재합니다. 이번 글에서는 이 둘의 핵심 개념과 작동 원리를 비교해보고, 사용 경험을 토대로 어떤 차별점이 있고 각각 어떤 시대적 의미를 갖는지를 짚어보려 합니다.Toolformer – AI의 자율적 학습을 통한 도구 사용Toolformer는 메타(Meta AI)가 제안한 개념으로, LLM(Large Language Model)이 도구(API)를 .. 2025. 5. 30. “AutoGPT와 BabyAGI – 자기지시형 AI는 어디까지 왔나?” AutoGPT와 BabyAGI, 이 두 이름이 처음 등장했을 때만 해도 단순한 기술 데모 혹은 새로운 챗봇 기능 정도로 여긴 사람들이 많았습니다. 하지만 시간이 흐르고, 다양한 커뮤니티와 개발자들이 이를 실험하면서 점차 ‘자기지시형 AI’라는 전혀 다른 가능성의 문이 열리고 있다는 걸 체감하게 됩니다. GPT 기반의 대화형 모델이 단일 질문-응답을 넘어서, 스스로 목표를 세우고, 계획을 짜고, 필요한 도구를 호출하고, 결과를 분석하는 ‘행위 주체’로 바뀌는 흐름은 지금 이 순간에도 조용히 우리 곁에서 진행되고 있습니다. 이 글에서는 AutoGPT와 BabyAGI가 가진 구조적 차이와 철학, 그리고 제가 체감한 미래 기술로서의 가능성을 중심으로 풀어보려 합니다.AutoGPT – 명령을 넘어서, 목표를 실행.. 2025. 5. 29. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
