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AI 채용 솔루션의 공정성, 과연 신뢰할 수 있을까? AI 채용 솔루션의 공정성, 과연 신뢰할 수 있을까?“지원자 수가 너무 많아서 사람이 일일이 다 볼 수 없어요.” 이 말은 이제 채용 현장에서 꽤 흔히 들을 수 있는 말이 됐다. 특히 대기업이나 인기 있는 IT 기업의 경우, 수천 명의 이력서가 한 번에 몰려오니, 서류 검토만으로도 며칠씩 걸리는 건 예사다. 그래서 요즘은 AI가 이 과정을 대신해준다. 이력서 선별, 역량 분석, 성향 진단, 심지어 인터뷰 평가까지도 AI가 관여한다. 이름도 다양한데, ATS(Applicant Tracking System)에서부터 AI 인터뷰 솔루션, 자동 추천 엔진까지 다양하게 발전 중이다. 그런데 문득 이런 생각이 든다. **이렇게 채용을 AI에게 맡겨도 정말 공정한 걸까?** 기술이 효율을 높이는 건 인정하지만, 공정.. 2025. 7. 7.
딥페이크의 진화와 규제 – AI 영상 조작 기술의 명암 딥페이크의 진화와 규제 – AI 영상 조작 기술의 명암딥페이크는 이제 더 이상 기술 커뮤니티나 특수 제작자들의 전유물이 아니다. 스마트폰 앱 하나만 있으면 누구나 유명인의 얼굴을 합성하거나, 특정 인물을 조작된 영상에 등장시킬 수 있게 됐다. 영상이 진짜인지 가짜인지 구분이 어려울 정도로 정교해진 이 기술은, 한편으로는 새로운 콘텐츠 창작의 도구가 되고 있지만, 다른 한편으로는 심각한 사회 문제를 낳고 있다. 특히 2025년 현재, 딥페이크는 단순한 장난을 넘어선 **범죄, 정치 선전, 명예훼손의 도구로까지 악용**되고 있다. 이 글에서는 딥페이크 기술의 발전 흐름과 함께, 내가 직접 보고 느낀 그 명암을 중심으로, 이 기술을 어떻게 바라보고 다뤄야 하는지 진지하게 고민해보고자 한다.딥페이크 기술, 어디.. 2025. 7. 6.
AI가 편향되면 생기는 일 – 알고리즘 차별의 실제 사례와 해결 방안 AI가 편향되면 생기는 일 – 알고리즘 차별의 실제 사례와 해결 방안AI가 공정한 세상을 만들어줄 것이라는 기대는 사실상 오랫동안 이어져왔다. 인간의 편견과 오류를 줄여줄 수 있다는 이유에서였다. 하지만 현실은 그리 낭만적이지 않다. 오히려 최근 몇 년 사이, AI가 만든 ‘차별’이 사회 전반에 깊은 파문을 일으키고 있다. 편향된 데이터, 설계자의 무의식, 그리고 맹신적인 사용이 겹치면서 AI는 점점 더 ‘불공정한 판단기계’가 되고 있다는 비판이 제기되고 있다. 이 글에서는 실제 발생했던 AI 차별 사례들을 살펴보면서, 내가 느낀 문제의 본질과 우리가 가야 할 해결 방향을 정리해보려 한다. 기술보다 더 중요한 것은, 그 기술이 어떤 기준 위에 설계되었느냐는 것이다.실전에서 드러난 알고리즘 차별 사례들AI.. 2025. 7. 5.
AI 윤리 기준은 누가 만들까 – 글로벌 가이드라인 비교 분석 AI 윤리 기준은 누가 만들까 – 글로벌 가이드라인 비교 분석AI가 우리의 삶 곳곳에 깊숙이 들어오면서, 이제는 기술보다도 더 중요한 문제가 ‘윤리’로 떠오르고 있다. 채용, 금융, 의료, 교육, 심지어 전쟁까지… AI가 의사결정에 개입하는 영역이 늘어날수록 “그 결정은 정당한가?”라는 질문도 함께 따라온다. 그런데 이 ‘정당성’을 누가 판단할까? 바로 AI 윤리 기준이다. 하지만 이 기준은 어느 한 국가나 집단이 정해서 전 세계가 따르는 것이 아니라, **국가별·기관별로 기준이 상이하고, 철학적 전제도 미묘하게 다르다.** 그래서 이 글에서는 각국의 AI 윤리 가이드라인을 비교해보며, 우리가 어떤 기준을 지향해야 하는지 고민해보려 한다. 특히 내 생각엔 이 윤리 기준이 단순한 규정 이상의 의미를 갖는다.. 2025. 7. 4.
AI가 만든 음악, 어디까지 인정받을 수 있을까 – 저작권과 실전 사례 탐구 AI가 만든 음악, 어디까지 인정받을 수 있을까 – 저작권과 실전 사례 탐구‘작곡가 없는 음악’이 차트를 장악하는 시대가 올까? 불과 몇 년 전까지만 해도 상상조차 어려웠던 일이지만, 이제는 현실로 다가오고 있다. AI가 직접 작곡하고, 가사를 쓰고, 심지어 보컬까지 구현해내는 시대가 2025년을 기준으로 성큼 눈앞에 다가왔다. 단순한 배경 음악 수준을 넘어서, **뮤직비디오가 붙고, 스트리밍 플랫폼에 등록되어 전 세계 팬층까지 확보하는 AI 아티스트들**이 속속 등장하고 있다. 이 글에서는 AI가 만든 음악이 실제 음악 산업에서 어떻게 인정받고 있는지, 저작권 문제는 어떻게 해결되고 있는지, 그리고 내 입장에서 이 변화를 어떻게 해석하고 있는지를 중심으로 살펴보겠다.AI 뮤지션의 등장 – 진짜로 히트하.. 2025. 7. 3.
2025년 기준 AI 기반 HR 시스템의 실전 활용법 – 인사관리의 진짜 진화 2025년 기준 AI 기반 HR 시스템의 실전 활용법 – 인사관리의 진짜 진화2025년, 기업들의 인사관리(HR)는 더 이상 사람만의 일이 아니다. 채용부터 조직문화 관리, 성과평가까지 전 과정에 AI 기술이 녹아들며, 그야말로 ‘인사 혁명’이 벌어지고 있다. 특히 대기업뿐 아니라 중소기업, 스타트업, 공공기관까지도 AI 기반 HR 시스템을 적극 도입하고 있는 흐름은 무척 주목할 만하다. 이 글에서는 AI HR 시스템이 실제 업무에서 어떻게 활용되고 있는지, 어떤 성과와 한계를 보이는지, 그리고 실무자가 체감하는 현장의 목소리를 바탕으로 분석해본다. 더불어 글쓴이로서 내가 경험하거나 주목하는 지점들도 함께 풀어내면서, 단순한 기술 소개를 넘어선 현실적 통찰을 제공하고자 한다.box-shadow 소제목 1.. 2025. 7. 2.

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