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“Function Calling이란? – GPT가 API를 호출하는 방식의 의미” Function Calling은 단순한 기술 설명을 넘어서, 우리가 미래의 정보 처리와 자동화를 어떻게 바라보고 접근해야 할지에 대한 중요한 힌트를 줍니다. 단순히 “GPT가 API를 호출한다”는 말로 이해할 수 있지만, 그 안에는 훨씬 더 깊고 복합적인 개념들이 숨어 있습니다. 저는 이 글을 통해 GPT의 Function Calling 기능이 어떻게 구성되고, 어떤 원리로 작동하며, 어떤 가능성과 과제를 안고 있는지를 제 시선으로 풀어보려 합니다. 이 기능은 단지 기술자나 개발자를 위한 것이 아니라, 정보를 다루는 모든 사람에게 영향을 줄 수 있는 구조적 변화입니다.Function Calling의 구조 – GPT는 어떻게 외부 API와 연결되는가GPT의 Function Calling은 겉으로는 단순해 .. 2025. 5. 28.
OpenAI의 GPT Store란 무엇인가 – 프롬프트 마켓플레이스의 구조와 가능성 2024년 초, OpenAI는 GPT Store를 공개하며 생성형 AI의 새로운 흐름을 제시했다. 단순히 챗봇을 사용하는 것에서 한 발 더 나아가, **누구나 자신만의 GPT를 만들고, 공유하고, 활용할 수 있는 시대**가 열린 것이다. 이건 단순히 플랫폼 확장의 문제가 아니라, 프롬프트라는 언어적 설계를 제품화하고, 유통시키고, 수익화하는 구조가 열렸다는 의미였다. 나는 이 구조가 단지 기술적인 진보가 아니라, 새로운 ‘지식 시장’의 탄생이라고 느꼈다. 이 글에서는 GPT Store가 어떤 구조로 작동하는지, 사용자가 무엇을 할 수 있는지, 그리고 그 안에서 어떤 가능성이 펼쳐지고 있는지를 내 경험을 중심으로 풀어보려 한다.GPT Store는 단순한 챗봇 마켓이 아니다 – 구조적 설계와 제품화의 시작G.. 2025. 5. 28.
“Retrieval-Augmented Generation vs Semantic Search – 어느 쪽이 더 진화된 검색일까?” 정보를 찾는 방식이 바뀌고 있다. 과거에는 키워드를 입력하고, 연관된 문서를 순서대로 살펴보는 것이 전부였다. 하지만 지금은 AI가 문맥을 이해하고, 관련 정보를 찾아서 직접 정리해주는 시대다. 특히 ‘Semantic Search(의미 기반 검색)’와 ‘Retrieval-Augmented Generation(검색 기반 생성)’은 요즘 검색 기술에서 가장 뜨거운 두 가지 개념이다. 나 역시 처음에는 둘의 차이를 혼동했었다. 하지만 직접 실험하고, 다양한 AI 도구를 써보며 이 둘은 구조적으로도, 목적 측면에서도 완전히 다르다는 걸 깨달았다. 이 글에서는 Semantic Search와 RAG가 어떻게 다르고, 각각 어떤 상황에서 강점을 발휘하는지, 그리고 내가 실제로 느꼈던 한계와 가능성을 중심으로 깊이 있.. 2025. 5. 28.
스마트 컨트랙트(Smart Contract)의 원리와 적용 사례 계약은 우리가 살아가는 세상의 기본 구조다. 종이로 쓰든, 말로 하든, 결국 어떤 약속이 존재하고, 그걸 이행하는 과정이 인류 사회를 지탱해왔다. 하지만 나는 늘 이 ‘계약’이라는 것이 얼마나 복잡하고 비효율적인지를 체감하며 살아왔다. 계약서를 쓰고, 도장을 찍고, 중간에 법률 검토를 받고, 심지어는 법적 분쟁이 발생하기도 한다. 그런데 스마트 컨트랙트는 이 모든 걸 근본적으로 바꿔버릴 수 있는 기술이라고 느꼈다. 단순히 종이 계약을 디지털로 옮기는 게 아니라, ‘약속이 자동으로 실행된다’는 개념 자체가 충격이었다. 이 글에서는 스마트 컨트랙트의 기본 원리부터 기술적 구조, 그리고 내가 경험하거나 관찰한 실제 적용 사례를 중심으로 이 기술이 가진 혁신성과 한계를 풀어보려 한다.스마트 컨트랙트의 원리 – .. 2025. 5. 27.
“IoT(사물인터넷)와 엣지 컴퓨팅의 관계 해설" IoT라는 단어는 이제 일상 속에서도 자연스럽게 들린다. 스마트 가전, 웨어러블 기기, 공장 설비 모니터링까지, 센서가 붙어 데이터를 전송하는 모든 기기를 우리는 IoT라고 부른다. 하지만 IoT가 단순히 데이터를 수집하는 데에만 그쳤다면, 아마 지금처럼 산업 전반을 뒤흔들진 못했을 것이다. 내가 IoT를 진지하게 바라보게 된 건, ‘엣지 컴퓨팅’이라는 개념을 함께 이해했을 때다. 센서에서 데이터를 수집하고, 그것을 분석해 실시간으로 행동하게 만드는 구조. 이건 단순 연결을 넘어, ‘반응하는 기계’로 진화하는 전환점이었다. 이 글은 IoT와 엣지 컴퓨팅의 개념적 연결, 기술적 구조, 그리고 내가 경험한 실제 사례 중심으로 자동화와 지능화가 어떻게 융합되는지 살펴본다.IoT는 왜 엣지 컴퓨팅과 함께 가야 .. 2025. 5. 27.
워크플로우 자동화와 Zapier, Make의 기술 구조 이해 반복되는 업무를 자동화하고 싶다는 생각, 누구나 한 번쯤은 해봤을 것이다. 하지만 정작 어디서부터 어떻게 자동화해야 할지, 또 어떤 도구를 써야 하는지에서 막히는 경우가 많다. 나 역시 그랬다. 이메일 알림, 구글 시트 업데이트, 슬랙 메시지 전송, 이 모든 걸 손으로 일일이 처리하다 보니 어느새 하루가 다 가버렸다. 그러던 중 ‘Zapier’와 ‘Make(구 Integromat)’를 접하고, 단순 자동화 이상의 무언가를 느꼈다. 단지 시간을 줄이는 게 아니라, 일의 흐름을 재구성할 수 있다는 감각. 이 글은 단순한 툴 소개가 아니다. 두 플랫폼의 기술 구조와 내가 체험한 자동화 흐름을 중심으로, 워크플로우 자동화의 본질과 가능성에 대해 이야기해본다.Zapier의 구조와 자동화 철학 – 단순함 속의 설계.. 2025. 5. 27.

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