분류 전체보기42 벡터DB(Vector Database)란? – AI 시대의 새로운 데이터베이스 벡터DB(Vector Database)는 단순한 데이터 저장소를 넘어, 생성형 AI와 자연어 검색 기술의 핵심 인프라로 주목받고 있는 차세대 데이터베이스입니다. 이미지, 텍스트, 음성 등 비정형 데이터를 수치화된 벡터로 변환해 빠르게 검색하고 유사도를 판단하는 방식은, 기존의 관계형 DB와는 완전히 다른 철학 위에 서 있죠. 이 글에서는 벡터DB의 개념, 작동 원리, 그리고 실제 사용 사례까지 풀어내며, 내가 직접 체감한 기술적 변화와 활용 가능성을 바탕으로 설명합니다. 단순한 정의를 넘어서, 왜 이 기술이 'AI 시대의 새로운 뼈대'로 불리는지 진지하게 짚어봅니다.벡터DB란 무엇인가 – 데이터의 의미를 저장하는 기술벡터DB는 기존의 데이터베이스와는 전혀 다른 방식으로 데이터를 다룬다. 우리가 흔히 알고.. 2025. 5. 20. 트랜스포머(Transformer) 구조 해설 – LLM의 핵심 원리 GPT, BERT, Claude 등 우리가 흔히 접하는 인공지능 모델들의 공통 기반에는 '트랜스포머(Transformer)'라는 구조가 있습니다. 이 구조는 단순한 알고리즘을 넘어, 인공지능의 언어 이해 능력을 근본적으로 바꾼 혁신이죠. 이 글에서는 트랜스포머가 무엇인지, 왜 주목받는지, 그리고 그것이 현재의 LLM을 어떻게 가능하게 만들었는지를 풀어봅니다. 특히 복잡한 수식이나 논문 용어를 배제하고, 내가 실제로 기술을 접하며 느낀 시각과 사례를 중심으로 설명했기 때문에, AI 비전공자나 일반 사용자도 충분히 이해할 수 있는 내용으로 구성했습니다.트랜스포머란 무엇인가 – 순서가 아닌 ‘관계’를 읽는 인공지능트랜스포머(Transformer)는 2017년 구글 브레인이 발표한 논문 “Attention is.. 2025. 5. 20. SLM(Small Language Model) – 경량화 AI 모델의 부상 이유 최근 대형 언어모델이 주목받는 가운데, 한편에서는 작고 가벼운 언어모델, 즉 SLM(Small Language Model)이 조용히 부상하고 있습니다. SLM은 적은 연산자원으로도 빠른 반응성과 높은 정확도를 보이며, 엣지 디바이스나 사내 보안망 내에서의 활용 등 다양한 영역에서 가능성을 넓혀가고 있죠. 이 글에서는 SLM이 왜 주목받고 있는지, 어떤 방향으로 발전하고 있으며, 우리 일상이나 비즈니스에 어떤 영향을 줄 수 있는지를 다룹니다. 특히 작성자의 시선으로 대형 LLM과 대비되는 SLM의 현실성과 전략적 가치에 대해 구체적으로 풀어내었습니다.SLM이란 무엇인가 – 작지만 민첩한 언어모델의 등장SLM(Small Language Model)은 이름 그대로 매개변수 수나 모델 크기가 상대적으로 작아 연.. 2025. 5. 20. 멀티모달 AI란? – 이미지+음성+텍스트를 동시에 이해하는 기술 멀티모달 AI는 단순히 텍스트만을 이해하던 기존 인공지능의 한계를 뛰어넘는 새로운 형태의 기술입니다. 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상까지 동시에 인식하고 처리하며, 인간의 감각처럼 다양한 입력을 결합해 더 정교한 판단을 내리는 것이 특징이죠. 이 글에서는 멀티모달 AI의 개념과 원리, 그리고 그것이 일상에 어떤 방식으로 파고들고 있는지를 살펴봅니다. 특히 작성자의 시선으로 기술이 가져올 변화와 현실적인 기대치를 중심으로 깊이 있게 풀어냈습니다. 기술을 이해하려는 분들뿐 아니라, 미래 흐름에 관심 있는 누구에게나 도움이 될 만한 내용을 담고 있습니다.멀티모달 AI란 무엇인가 – 감각의 융합을 향한 기술멀티모달(Multimodal) AI는 단어 자체로도 의미가 분명하다. ‘다중 모드’라는 뜻처럼, 하나.. 2025. 5. 19. AGI(Artificial General Intelligence) – 범용 AI는 언제 현실화될까? AGI(Artificial General Intelligence), 즉 범용 인공지능은 인간처럼 사고하고 학습하며 창의적인 문제 해결까지 가능한 AI를 뜻합니다. 단순히 특정 업무를 처리하는 좁은 범위의 AI와 달리, AGI는 언젠가 우리의 동료, 경쟁자, 혹은 거울이 될지도 모를 존재로 주목받고 있죠. 이 글에서는 AGI의 개념, 현재 기술의 수준, 그리고 그것이 실현될 가능성과 시점을 중심으로 AGI가 우리 사회에 던지는 의미를 풀어봅니다. 기술적인 설명에 머물지 않고, 작성자의 시선으로 AGI가 다가올 방식과 인류가 맞이할 미래를 사유한 내용이 담겨 있습니다.AGI란 무엇이며, 왜 지금 논의되는가?AGI, 즉 범용 인공지능은 단순히 특정 과업에 최적화된 '좁은 인공지능(Narrow AI)'과는 본질.. 2025. 5. 19. RAG란 무엇인가? – GPT 이후의 새로운 검색 패러다임 GPT가 모든 질문에 답을 줄 수 있을까? 최신 정보와 맥락 기반 응답을 위해 등장한 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 단순한 AI 답변의 한계를 넘어서, 실시간 검색과 자연어 생성을 결합한 혁신적인 구조입니다. 본 글에서는 RAG의 개념, 작동 원리, 실제 활용 사례부터 앞으로의 발전 방향까지, 기술적 내용과 개인적인 사용 경험을 함께 풀어냈습니다. 생성형 AI를 업무나 콘텐츠에 적용하고자 하는 사람이라면 반드시 이해해야 할 검색의 새로운 패러다임, RAG를 쉽고 깊이 있게 소개합니다.GPT가 답을 못할 때, 우리는 RAG를 말한다최근 대화형 인공지능이 넘쳐나는 시대를 살고 있지만, 가끔 AI에게서 이상하게 뭔가 빠진 듯한, 결정적인 ‘정보 부족’의 답변을 받을 때가 있.. 2025. 5. 19. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
