ReALM이란 무엇인가 – 구글의 AI 검색 혁신 기술

요즘 검색 하나 하려고 해도 광고, 중복된 정보, 답이 안 나오는 페이지들만 나오기 일쑤다. 그 틈을 비집고 구글이 꺼내든 새로운 기술이 바로 ReALM이다. 최근 구글 I/O 2024를 통해 공개된 이 ReALM(Reference Resolution as Language Modeling)은 단순한 검색이 아니라 ‘상황을 이해하고 문맥에 따라 검색해주는’ 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 이 글에서는 개인적인 시선에서 ReALM의 기술, 방향성, 그리고 실제 기대 효과에 대해 현실적으로 풀어보려 한다.

ReALM의 등장 배경과 구글의 방향성

ReALM이라는 기술이 등장한 배경은 꽤 뚜렷하다. 기존 검색엔진은 키워드 중심으로 작동했다. “서울 맛집”이나 “아이폰 15 배터리 문제”처럼 명확한 키워드에 반응하는 방식이다. 그런데 요즘 사용자들은 점점 ‘대화형’ 검색에 익숙해지고 있다. 나조차도 요즘은 검색창에 단순 키워드 대신, “그 앱 이름 뭐였지? 영상 편집 잘 해주는 거”처럼 말하듯이 검색을 한다. 그런데 문제는 이런 식의 검색을 기존 알고리즘이 잘 못 알아듣는다는 거다. 여기서 구글은 엄청난 고민을 했다고 본다. 사용자의 질문은 점점 문장형으로 바뀌고 있고, 상황 맥락까지 이해하지 않으면 검색의 품질이 떨어질 수밖에 없다. 그래서 등장한 것이 ReALM이다. 이 기술은 사용자가 어떤 맥락에서, 어떤 흐름으로 질문을 했는지를 모델이 기억하고 반응하게 설계되어 있다. 단어 하나하나의 일치보다 '질문이 왜 나왔는지'를 우선으로 보는 방식이다. 구글의 방향성도 이제는 ‘검색’에서 ‘이해’로 이동하고 있다. 단순히 정보를 긁어모아주는 게 아니라, 사용자의 의도와 이전 맥락을 파악해 가장 적절한 답을 찾아주는 것. 나는 이 부분이 가장 흥미롭다. 그동안 많은 사람들이 ‘AI는 똑똑하지만 영혼이 없다’고 했는데, ReALM은 그 영혼의 단서를 만들어주는 첫걸음처럼 느껴졌다.

ReALM의 핵심 기술 – 문맥 기반 검색 혁신

ReALM의 기술적인 핵심은 "Reference Resolution", 즉 '참조 이해'다. 쉽게 말해서, 지금 사용자가 무슨 말을 하는지, 그리고 그것이 앞서 했던 말과 어떻게 연결되는지를 모델이 이해하도록 설계되었다는 것이다. 이건 단순한 AI 기술처럼 보이지만, 사실상 검색의 본질을 바꾸는 시도다. 예를 들어, 사용자가 “그 식당 예약하려면?”이라고 물었을 때, 일반 검색엔진은 무엇을 말하는지 잘 모른다. 하지만 ReALM은 사용자가 이전에 검색했던 “청담동 스시 맛집”이라는 문맥을 파악해 ‘그 식당’을 지칭하는 대상을 유추한다. 이 기술이 가능한 이유는 ReALM이 자연어를 단순 분석하는 게 아니라, ‘상황’ 자체를 언어 모델로 해석하고 학습하기 때문이다. 나는 이 부분이 진짜 놀라웠다. 왜냐하면 지금까지의 검색은, 아무리 AI가 좋아졌다고 해도 ‘현재 문장’만 보고 판단하는 수준이었다. 그런데 이제는 대화 전체를 하나의 맥락으로 보고, 사용자가 말한 문장을 ‘요약’하거나 ‘정리’하지 않고도 그 의미를 그대로 이해한다는 거다. 마치 사람과 대화할 때 “아까 그 이야기 말인데…”라고 하면 상대가 자연스럽게 맥락을 이어받는 것처럼. 이런 기술은 구글 어시스턴트, 안드로이드 디바이스, 심지어는 Gmail까지 전방위로 확장될 수 있다. 내가 기대하는 건 ‘다음 검색은 어떤 키워드로 하지?’라는 고민 자체가 없어지는 세상이다. 그만큼 자연스럽고, 심지어 피로감 없는 검색 경험이 가능해질 거라고 본다.

사용자의 경험 변화와 현실적인 한계

하지만, 기술이 좋다고 해서 무조건 환영할 수는 없다. 나는 ReALM이 대단한 도약이라고 생각하면서도, 현실적인 걱정도 동시에 하고 있다. 그 첫 번째는 ‘과연 사용자 입장에서 이 기술이 얼마나 잘 체감되느냐’는 문제다. ReALM은 분명히 문맥 이해 능력이 뛰어나지만, 이게 사용자의 입장에서 눈에 보이지는 않는다. 다시 말해, 뭔가 더 좋아졌다는 걸 체감하려면, 기존 검색과 ReALM 기반 검색을 직접 비교해야만 그 차이를 알 수 있다. 예를 들어 ‘그거 예약’이라고 검색했을 때 정확한 식당 예약 페이지가 뜨면 놀랍겠지만, 한두 번 그 경험을 못하면 사람들은 ‘별 차이 없네’ 하고 넘어가 버릴 수 있다. 또 하나의 문제는 사생활 보호와 연계된 부분이다. ReALM은 문맥과 상황을 이해하기 위해 더 많은 사용자 데이터를 수집하고 분석하게 된다. 아무리 개인정보를 보호한다고 해도, ‘AI가 내 검색 이력을 기억하고 있다’는 사실에 거부감을 느끼는 사람들도 분명 존재할 것이다. 나조차도 약간은 꺼림칙한 기분이 드는 게 사실이다. 게다가 이 기술이 전면 적용되려면 하드웨어와 OS 차원에서의 지원도 필요하다. 구형 디바이스에서는 반응 속도나 정확도가 떨어질 가능성이 있다. 기술이 너무 앞서가면 오히려 격차를 벌리는 결과를 낳을 수 있다는 점도 조심해야 한다고 본다. 그래서 나는 ReALM의 성공 여부는 기술력만이 아니라, ‘얼마나 현실에 맞춰서 설계되었느냐’에 달려 있다고 생각한다. 멋진 기술이 아니라, 체감 가능한 변화. 그것이 결국 사용자에게 선택받는 핵심이라고 본다.

ReALM이 바꿀 미래, 그리고 지금 우리가 알아야 할 것

ReALM은 분명히 현재 AI 검색 기술 중 가장 흥미로운 시도 중 하나다. 단순한 키워드 검색에서 벗어나 맥락과 의도를 이해하는 검색, 그것이야말로 진짜 사람처럼 생각하는 AI의 방향성이 아닐까. 하지만 이 기술이 성공하려면 사용자에게 체감될 수 있는 실질적인 경험을 제공해야 한다. 기술 그 자체의 정교함도 중요하지만, 사람들에게 ‘정말 편해졌다’, ‘딱 내가 찾던 거다’라는 만족감을 줘야 진짜 변화를 만들어낼 수 있다. 나는 ReALM이 미래를 바꿀 수 있는 기술이라고 믿는다. 하지만 지금 우리에게 필요한 건, 그 기술을 얼마나 ‘잘 느끼게 해줄 수 있느냐’는 점이다. 기술은 도구일 뿐이다. 그 도구를 사람답게, 사람을 위해 쓰는 것이 구글이 앞으로 가야 할 길이라 생각한다.